Page 195 - The-5th-MCAIT2021-eProceeding
P. 195

2017   11720.74   11720.761   11720.768   55.91   65.017566   60.617053
                        2018   12109.49   12109.49   12109.49   69.78   69.531728   72.581455
                       MAPE              0.0002   0.0002            14.8401   8.1223


        2.  Kesimpulan

           Kajian ini menggunakan pendiskritan KBTPDT untuk meramal nilai dua pemboleh ubah dalam ekonomi
        Malaysia bagi model interaksi Lotka-Volterra. Dua pemboleh ubah yang dipilih adalah KDNK dan HMM.
        Terdapat dua kaedah yang digunakan untuk mensimulasi interaksi antara KDNK dan HMM iaitu KBB dan
        KBTPDT.  Hasil  perbandingan  keputusan  simulasi  yang  diperolehi  menunjukkan  bahawa  KBTPDT  dapat
        meramalkan nilai dua pemboleh ubah ini dengan lebih tepat berbanding KBB. Ini menunjukkan pendiskritan
        KBTPDT lebih berkesan dan boleh dilaksanakan dalam mengkaji isu ekonomi. Kajian mengenai hubungan
        antara pemboleh ubah ekonomi adalah sangat penting dan berguna kepada kerajaan dalam membuat dasar-dasar
        pembangunan sosial untuk mensejahterakan ekonomi negara.


        Penghargaan

           Artikel ini adalah sebahagian daripada Geran Galakan Penyelidik [GGP-2017-023] Universiti Kebangsaan
        Malaysia.


        Rujukan
        Hasan, M. K., Abdul Karim, S. A., & Sulaiman, J. (2015). Graphical Analysis of Rosenzweig-MacArthur
        Model via Adams-Moultan and Fourth Order Runge-Kutta Methods. The 5th International Conference on
        Electrical Engineering and Informatics, 670–675.
        Hasan, M. K., Othman, N. A., Karim, S. A. A., & Sulaiman, J. (2018). Semi non-standard trimean algorithm
        for Rosenzweig-MacArthur interaction model. International Journal on Advanced Science, Engineering and
        Information Technology, 8(4–2), 1520–1527. https://doi.org/10.18517/ijaseit.8.4-2.6779
        Mickens, R. E. (2002). Nonstandard finite difference schemes for differential equations. Journal of Difference
        Equations and Applications, 8(9), 823–847. https://doi.org/10.1080/1023619021000000807
        Mohd Saudi, N. S., Tsen, W. H., Murshidi, M. H., Harun, A. L., & Saayah, A. (2019). The Impact of Crude
        Oil, Natural Gas and Liquefied Natural Gas (LNG) Prices on Malaysia GDP: Empirical Evidence using
        ARDL bound Testing Approach. International Journal of Academic Research in Business and Social
        Sciences, 9(6), 988–1001. https://doi.org/10.6007/ijarbss/v9-i6/6060
        Othman, N. A., & Hasan, M. K. (2017). New hybrid two-step method for simulating lotka-volterra model.
        Pertanika Journal of Science and Technology, 25(S6), 115–124.
        Othman, N. A., Hasan, M. K., & Idrus, B. (2020). The crude oil price power on Malaysia GDP: Relationship
        Analysis employing Numerical Method with Optimisation Approach. Test Engineering and Management,
        83(1101), 1101–1107.
        Othman, N. A., Hasan, M. K., & Idrus, B. (2019). ALGORITMA BERANGKA TIDAK PIAWAI DENGAN
        TRIMEAN BAGI MODEL INTERAKSI BEDDINGTON-DEANGELIS. Kolokium Pendidikan
        (KOLOPEN), Institut Pendidikan Guru Kampus Perempuan Melayu, Melaka, 230–252.
        Shrestha, M. B., & Bhatta, G. R. (2018). Selecting appropriate methodological framework for time series data
        analysis. The Journal of Finance and Data Science, 4(2), 71–89. https://doi.org/10.1016/j.jfds.2017.11.001
        Zibaei, S., & Namjoo, M. (2014). A NSFD scheme for Lotka–Volterra food web model. Iranian Journal of
        Science and Technology, 38(4), 399–414. https://doi.org/10.22099/ijsts.2014.2556






        E- Proceedings of The 5th International Multi-Conference on Artificial Intelligence Technology (MCAIT 2021)   [182]
        Artificial Intelligence in the 4th Industrial Revolution
   190   191   192   193   194   195   196   197   198   199   200