Page 31 - AKSES vol3

AKSES AR TIKEL PEN Y ELIDIK AN ADV ANCING KNOWLEDGE FOR SUC CESS FT SM UKM

CHEMSCAPE: APLIKASI PERMAINAN ESCAPE ROOM DALAM IMPLEMENTING QUANTUM ALGORITHM FOR LEAST SQUARES
TOPIK KIMIA DATA FITTING USING IBM-Q.

Nurul Liyana Binti Zulkifli, Lam Meng Chun Bahari Bin Idrus, Mohammad Khatim Bin Hasan, Zainal Rasyid Bin Mahayuddin, And Faizan Qamar
lammc@uk m.edu .m y bahar i@uk m.edu .m y

Dengan pandemik Covid-19, sekolah di seluruh Aplikasi ini membenarkan pemain untuk berinteraksi One basic problem in applied mathematics is to create a mathematical function and make a reliable prediction
negara Malaysia ditutup menyebabkan sesi Pengajaran dan memanipulasi objek di dalam persekitaran according to the series of experimental data. Data or curve fitting is the process of constructing a curve, or mathematical
dan pembelajaran (P&P) dalam kelas dihentikan dan makmal untuk mencapai objektif permainan termasuk function, that has the best fit to a series of experimental data. One of the most common types of data fitting is solving the
disambung dengan sesi pembelajaran dalam talian di memulakan video eksperimen, menyemak jadual least squares problem, minimizing the sum of the squares of differences between the data points and the fitted function.
rumah (PdPR). P&P dari segi penyampaian teori masih berkala, mengumpul kunci dan sebagainya. Selepas Fitting a large amount of experimental data to the mathematical functions allows one to obtain reliable estimates of
dapat dijalankan dengan baik secara dalam talian, pengguna berjaya, pengguna boleh menguji kefahaman the parameters and possible to do forecasting. If the amount of data becomes very large, fitting can become very costly
manakala aktiviti eksperimen makmal di sekolah adalah mereka dengan menjawab kuiz dalam aplikasi ini (Rajah and complex. Quantum computers, theoretically able to solve complex problems exponentially faster than classical
sukar. Makmal sains merupakan tempat yang penting 7). Seramai 36 responden telah menyertai pengujian computer by running quantum algorithms. Quantum algorithms, algorithms that run on a quantum computer and
dan kondusif bagi guru dan pelajar meneroka sesuatu aplikasi secara dalam talian. Hasil analisis daripada achieve a speedup over any possible classical algorithm. The objective of this project is to construct quantum algorithms
konsep dengan menjalankan eksperimen malangnya ia pengujian kebolehgunaan, dengan skala Likert 5-mata, for least squares fitting data and implementing the algorithms through IBM Quantum Experience (IBM-Q). IBM-Q is a real
tidak dapat dijalankan pada masa penutupan sekolah. mendapati min penerimaan pengguna terhadap aplikasi quantum processor produce by IBM that allowed all users around the world to access through cloud to experiment their
Oleh itu, aplikasi CHEMSCAPE yang menggunakan CHEMSCAPE adalah tinggi dengan kebolehgunaan quantum algorithms. In this research, we will collaborate with IBM Malaysia which IBM will provide training to use the
konsep gamifikasi dibangunkan. Ia bertujuan untuk (4.31), mudah digunakan (4.18), mudah dipelajari (4.19), facility of IBM-Q cloud service and provide consultation to experiment a large amount of data to produce the quantum
membantu pelajar memahami dan menguasai konsep Kepuasan (4.20) dan reka bentuk (4.46). Hasil pengujian algorithms. The output of the project is the quantum algorithm for least square data fitting. This will help researchers that
serta membiasakan diri dengan rutin eksperimen subjek aplikasi ini memberi rumusan bahawa aplikasi ini need fast forecasting process in their research. This output will also help the Department of Environment to manage the
kimia dalam bentuk permainan. berpotensi untuk digunakan dalam pengajaran dan quality of the environment and Economics Planning Unit to forecast the economic scenarios and making a proper plan
pembelajaran. Kajian ini adalah disokong oleh dana for Malaysian Development. Acknowledgements: This research is supported by the GUP Grant code GUP-2020-061.
Aplikasi CHEMSCAPE mempunyai tiga komponen utama PDI-2021-032.
iaitu membaca nota, bermain dan menjawab kuiz. Nota
berkenaan topik kimia ditunjukkan dalam bentuk imej R A JAH 6.
dan teks. Manakala, dalam komponen permainan, watak Eksperimen untuk melihat tindak balas litium dengan air
permainan berada dalam satu makmal yang tertutup, di
mana pengguna perlu meneroka elemen dalam makmal
untuk keluar dari makmal dan bagi menamatkan
permainan. Maklumat atau topik yang terdapat dalam
makmal adalah jadual berkala, video penyediaan logam
alkali dan eksperimen air dengan litium (Rajah 6).

FIGURE 9. Example of Quantum Algorithm, Grover Algorithm for 5 qubit system.

R A JAH 7.
Bahagian kuiz dalam CHEMSCAPE

FIGURE 8. IBM Quantum Experience