Page 194 - The-5th-MCAIT2021-eProceeding

2
= =
+1
+1
= 2 − = 2 +1 +1
−
Maka persamaan (2) menjadi
+1 −
−
+1

∅ = (− + 2 +1 ) − ( ) − (2 +1 +1 )
+1 = − ∅ − ∅2 +1 + (5)
(1− ∅2+ ∅ − ∅ )
Oleh kerana kaedah Trimean memerlukan dua nod sebelum untuk mengira nod seterusnya, maka persamaan
(5) digunakan pada dua nod pertama. Persamaan trimean −1 +2 + +1 digantikan dalam nilai , tanpa
4
2
mengubah nilai dan , persamaan (1) menjadi
+1 − −1 + 2 + +1

−
+1
∅ = ( 4 ) − ( ) − (2 +1 +1 )
+1 = ∅0.25 −1 + ∅0.5 − ∅2 +1 + (6)
(1− ∅0.25+ ∅ − ∅ )
Dalam kajian ini, model Lotka-Volterra yang didiskritkan dengan KBTPDT adalah persamaan (3) hingga
persamaan (6) diguna untuk meramal KDNK dan HMM. Untuk memeriksa kejituan peramalan KBTPDT,
peramalan KDNK dan HMM akan dibandingkan dengan data sebenar mengikut (Othman et al., 2020) . Kajian
ini menggunakan peratusan min ralat mutlak (MAPE) (Othman et al., 2020) bagi menilai kejituan. Tafsiran nilai
MAPE adalah kurang daripada 10% adalah ramalan yang sangat tepat manakala 10% hingga 20% adalah
ramalan yang baik. Keputusan simulasi (dipaparkan dalam Jadual 1) menunjukkan bahawa KBB dan KBTPDT
dapat meramalkan nilai KDNK dan HMM dengan jitu. Namun, KBTPDT dapat meramal KDNK dan HMM
dengan lebih tepat berdasarkan nilai MAPE yang kurang daripada 10. Ini menunjukkan penyesuaian KBTPDT
adalah lebih menghampiri kepada nilai sebenar berbanding dengan KBB.
Jadual 1. Simulasi nilai Keluaran Dalam Negara Kasar (KDNK) dan Harga Minyak Mentah (HMM) mengguna KBTPDT

KDNK HMM
Nilai Nilai
Tahun KBB KBTPDT KBB KBTPDT
Sebenar Sebenar
2009 8559.23 8559.2634 8559.23 64.13 50.984761 64.13
2010 9040.57 9040.5988 9040.5791 79.64 118.4254 79.301019

2011 9372.01 9372.0434 9372.0347 99.91 105.13597 72.075941
2012 9743.10 9743.1105 9743.1115 101.58 84.404617 109.01285
2013 10061.72 10061.727 10061.751 99.19 82.548472 101.63637
2014 10524.07 10524.086 10524.07 91.40 88.578935 92.577627

2015 10912.15 10912.175 10912.153 53.51 52.932118 54.44564
2016 11219.63 11219.632 11219.644 46.84 55.961447 59.807457

E- Proceedings of The 5th International Multi-Conference on Artificial Intelligence Technology (MCAIT 2021) [181]
Artificial Intelligence in the 4th Industrial Revolution