Page 134 - The-5th-MCAIT2021-eProceeding

merekodkan aktiviti pesakit luar dari daftar masuk sehingga selesai mendapatkan perkhidmatan (Ho 2013). Set
data TPC untuk beberapa klinik kesihatan di Selangor telah diperolehi sebagai input kajian ini.

1.1. Latarbelakang

Ahmad et al. (2017) menyatakan bahawa menunggu adalah fenomena lazim di ruang menunggu doktor.
Tempoh menunggu yang lama adalah pembaziran dari segi sumber manusia, wang, dan masa serta
meningkatkan kekecewaan pesakit (Chen et al. 2016). Meramalkan tempoh menunggu pesakit luar di hospital
atau klinik adalah aktiviti yang kompleks. Tempoh menunggu dipengaruhi oleh proses yang dilalui oleh setiap
pesakit yang berbeza antara satu sama lain. Tempoh menunggu ini juga bergantung kepada proses yang dilalui
oleh pesakit yang hadir lebih awal atau pesakit dengan keutamaan tertentu yang dibenarkan untuk memotong
barisan menunggu. Terdapat juga faktor luaran yang tidak dapat dikawal seperti pendekatan setiap pegawai
perubatan yang mendiagnos pesakit (Ahmad et al. 2017), keupayaan pesakit menerangkan simptom penyakitnya
kepada pegawai perubatan, masalah berkaitan dengan bahasa pertuturan dan kepelbagaian ujian saringan yang
perlu dilalui oleh pesakit (Chen et al. 2016).

2. Analisis Deskriptif Untuk Set Data Daerah Klang

Analisis deskriptif adalah merangkumi pengumpulan data, penyusunan data, ringkasan data dan visualisasi
data. Ianya bertujuan untuk menerangkan ciri-ciri sesebuah set data. Contoh analisa deskriptif adalah mencari
nilai mean, median, jumlah, varians, nilai minimum, nilai maksimum, skewness dan sebagainya. Set data itu
kemudian diwakilkan dalam bentuk graf dan carta bagi meningkatkan kefahaman (Loeb et al. 2017). Bagi kajian
ini, penerangan tentang analisis deskriptif untuk tiga klinik kesihatan di daerah Klang akan diterangkan. Klinik
Kesihatan(KK) diterangkan untuk KK Anika, KK Bukit Kuda dan KK Pandamaran. Hasil analisa deskriptif set
data daerah Klang dengan menggunakan fungsi Python describe ( ) seperti dalam Jadual 1.

Jadual 1. Keterangan set data daerah Klang
ConsultationLen
DayOfMonth Month ArrivalHour TimeWaiting
gth
Jumlah 261,297 261,297 261,297 261,297 261,297
Purata 15.85 6.47 12.57 5.47 28.44
Sisihan Piawai 8.73 3.46 4.02 20.38 26.32
Min 1.00 1.00 7.00 -765 0
Maks 31.00 12.00 21.00 701.00 687.00

Rajah 1. Plot ketumpatan atribut TimeWaiting daerah Klang

E- Proceedings of The 5th International Multi-Conference on Artificial Intelligence Technology (MCAIT 2021) [121]
Artificial Intelligence in the 4th Industrial Revolution